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연구원

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성명: 이주현

석사 4학기

E-mail: jay248@yonsei.ac.kr

​관심연구분야: Text mining, Deep Learning

  • 이호, 이주현, 배준호, 신우식, 김희웅, "디지털 신기술 교육과정 개발을 위한 역량 정의", 지식경영연구, 2024/3. (Accepted for publication)

  • 김성범, 김재희, 이주현, 진지이, "생성형 AI를 결합한 수요 예측 프로세스 결과 보고서 작성 솔루션", 한국경영정보학회 추계학술대회 생성형 AI 아이디어 부문, 2023/11. (우수상)

 

  • 김성수, 배준호, 이주현, 정희주, 김희웅, "TeGCN:씬파일러 신용평가를 위한 트랜스포머 임베딩 기반 그래프 신경망 구조 개발", 지능정보연구, 29(3), 2023/9, pp. 419-437. (Link)

  • 이주현, 김재희, 진지이 "주차 문제 없는 광진구를 위한 기초구역 별 불법주정차 예측 AI모델 제안", 2023년 광진구 빅데이터 분석 공모전, 2023/6. (최우수상)

  • 이주현, 김희웅, 이소현 "직원경험 요인 파악 및 직무 만족도에 끼치는 영향력 분석", Information Systems Review, 2023/5, pp.181-203 (Link)

  • Juhyeon Lee "Unveiling the Dimensions of Employee Experience and Influence on Job Satisfaction: A Mixed Method Approach", The 2023 14th International Conference on E-Education, E-Business, E-Management and E-Learning, Webinar, Feb 2023 (Best Presenter)

  • 배준호, 김성수, 이주현, "ESG 워싱을 반영한 ESG 평가모델 제안", 하나금융그룹 하나 디지털 파워 온 프로젝트 최종 선발, 2022/12.

성명: 김재희

석사 3학기

E-mail: keemjaehee@yonsei.ac.kr

​관심연구분야: Business Intelligence, Demand Forecasting, Digital Marketing

  • 김재희, 양수영, 진지이, 김성범, 김희웅 "이커머스 환경에서의 수요예측 프레임워크 개발: 생성형AI를 중심으로", 한국경영정보학회 춘계학술대회, 2024/05.

  • 강일웅, 김재희, 이소현, 김희웅 , "사이버 범죄의 특성과 대응방안 연구: 저작권 침해, 도박, 음란물 범죄를 중심으로", 지식경영연구, 2024/6. (Accepted for publication)

  • 김성범, 김재희, 이주현, 진지이, "생성형 AI를 결합한 수요 예측 프로세스 결과 보고서 작성 솔루션", 한국경영정보학회 추계학술대회 생성형 AI 아이디어 부문, 2023/11. (우수상)

  • Xiao-Wen Feng, Seongbeom Kim and Jaehui Kim, "A Text Mining Approach to the Analysis of Tourist Experience Issues," Social of Interdisciplinary Business Research Conference (SIBR 2023), Osaka, Japan, 2023/07

  • 김재희, 이주현, 진지이 "주차 문제 없는 광진구를 위한 기초구역 별 불법주정차 예측 AI모델 제안", 2023년 광진구 빅데이터 분석 공모전, 2023/6. (최우수상)

  • 김재희 “캡티브 포털을 활용한 지능형 상권 서비스 개발 및 사업화” PIAI(POSTECH Institute of Artificial Intelligence) 연구인턴 프로젝트 수행, 2022/11

  • 김재희 “홈쇼핑 마케팅 차별화 및 수요량 예측모델 개발을 통한 매출 증대”, 포스코 AI・빅데이터 아카데미 빅데이터 프로젝트 부문, 2022/08 (최우수상)

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성명: 진지이

석사 3학기

E-mail: jiyee99@yonsei.ac.kr

​관심연구분야: Business Analytics, Deep Learning, Quantitative Finance

  • 김재희, 양수영, 진지이, 김성범, 김희웅 "이커머스 환경에서의 수요예측 프레임워크 개발: 생성형AI를 중심으로", 한국경영정보학회 춘계학술대회, 2024/05.

  • 김성범, 김재희, 이주현, 진지이, "생성형 AI를 결합한 수요 예측 프로세스 결과 보고서 작성 솔루션", 한국경영정보학회 추계학술대회 생성형 AI 아이디어 부문, 2023/11. (우수상)

  • Zhiyi Chen, Jitae Kim and Hee-Woong Kim, "Exploring the Public Perception and Application Landscape of ChatGPT in Business Industries", Social of Interdisciplinary Business Research Conference (SIBR 2023),Osaka, Japan, 2023/07

  • 진지이, 이주현, 김재희 "주차 문제 없는 광진구를 위한 기초구역 별 불법주정차 예측 AI모델 제안", 2023년 광진구 빅데이터 분석 공모전, 2023/6. (최우수상)

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성명: 양수영

석사 2학기

E-mail: suyeong_cookie@yonsei.ac.kr

​관심연구분야: Customer Behavior, Digital Marketing, Large Language Model

  • 김재희, 양수영, 진지이, 김성범, 김희웅 "이커머스 환경에서의 수요예측 프레임워크 개발: 생성형AI를 중심으로", 한국경영정보학회 춘계학술대회, 2024/05.

  • 김성범, 양수영, "고객의 프로 파일과 추천 시스템을 결합한 생성형 AI 카피라이팅(Copywriting) 초개인화 서비스", 한국지식경영학회 추계학술대회 대학(원)생 아이디어 공모전, 2023/12. (장려상)

  • 양수영 “핀테크 정기구독 상품 추천시스템 알고리즘 로직 개발 및 사업화” 서울대학교 빅데이터 핀테크 캡스톤 프로젝트 수행, 2023/07.

  • 양수영 “서울시 유동인구 및 보행환경을 반영한 여행계획 추천시스템 개발”, 서울시 공공데이터 활용 모바일 앱/웹 경진대회, 2023/06. (장려상)

  • 양수영 “외국인 환자를 위한 의료기관 및 약국 어플리케이션 개발“, K-digital platform 데이터 활용 해커톤, 2022/11. (장려상)

  • 양수영 ”대구 경북 상장 기업 재무제표  및 주가 예측 대쉬보드 웹 개발“, 대구 경북 기업분석 경진대회, 2022/01. (대상)

  • 양수영 “지식정보취약계층을 위한 공공도서관 문화 재정립 및 점자도서관 입지 분석”, 대구 빅데이터 분석 경진대회 공공부문, 2021/11. (대상)

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성명: 권성훈

​석사 1학기

E-mail: shkwon@yonsei.ac.kr

​관심연구분야: Deep Learning, Causal Inference, Quantitive Finance

  • 김명종, 권성훈, 김윤후, “범주 불균형 금융 문제의 해결을 위한 부스팅 학습”, 한국자료분석학회, 2023, 25.5: 1859-1873.

  • 김명종, 권성훈, “감성지수와 기술지수를 활용한 Gaussian-Filtered LSTM 의 최적화”, In: Proceedings of KIIT Conference. 2022. p. 299-302.

  • 권성훈, 김민수, 김재남, 노하늘, 정다훈, “노년층 대상 건강자산스코어에 기반한 고령사회 대안 신용평가모형”, 금융위원회 주관 D-테스트베드 사업 금융결제원장상, 2024/01. (우수상)

  • 권성훈, 김예진, 김재남, “ADASYNBoost와 반사실적 사고방식을 활용한 금융사 리스크 관리 전략”, 부산대학교 핀테크 융합전공 연구 아이디어 공모전, 2023/09. (최우수상)

  • 권성훈, 박민규, 정다훈, “RASS: 분할증권을 위한 로보어드바이저”, 부산대학교 핀테크 융합전공 사업모델 아이디어 경진대회, 2023/01. (우수상)

  • 권성훈, “데이터 기반 정책 제언 및 가명정보 활용방안 도출”, 부산광역시 가명정보 활용센터 연계 프로젝트 수행, 2023/01.

  • 권성훈, 노하늘, “소상공인의 보험 가입 확대 전략: 풍수해 보험을 중심으로”, 부산대학교 경영대학 BK21 사업단 주관 디자인 씽킹 산학협력 프로젝트, 2022/12. (우수상)

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성명: 윤민정

​석사 1학기

E-mail: yoonminjung214@yonsei.ac.kr

​관심연구분야: Generative AI, Text Mining, Deep Learning

  • 윤민정, "대우건설의 전략적 의사결정을 위한 주택시장 예측 모델 개발", 데이터 청년인재 양성 사업 프로젝트 평가, 2023/11. (우수상)

  • 윤민정, 데이터 청년인재 양성 사업 "데이터청년캠퍼스" 교육과정 수료, 2023/09

  • 윤민정, "군집분석을 이용한 CJ제일제당 고객 군집별 타겟 마케팅 전략 제시", 한국빅데이터분석학회, 2023/08. (최우수상)

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성명: 고영준

​석사 1학기

E-mail: wnsldud@yonsei.ac.kr

​관심연구분야: Text mining, Deep Learning

  • 서승우, 고영준, 이홍주 "개인정보 보호와 소셜 미디어: 인터파크 유출 사건의 대중 반응  연구", 경영과학, 41(1), 1-21, 2024/03. (Link)

  • 서승우, 고영준, 이홍주 "온라인 정보 보호: 소셜 미디어 내 정보 유출 반응 분석", 지식경영연구, 25(1), 1-19, 2024/02. (Link)

  • 고영준, 김민재, 박성문, 최현정, "Multi label classification 모델과 감성 분석 모델을 통한 고객 리뷰 분석", 가톨릭대학교 경영학과 데이터분석경진대회. 2023/12 (대상)

  • 고영준, 박성문, 김태리, 권순홍, "고객응대 데이터 분석을 통한 질환별 팔요 물품 파악 및 추천", 코드블라썸 기업연계 프로젝트 수행, 2023/06

  • 고영준, 최예진, 손유진, "요식업 데이터 분석을 통한 소상공인 지원 방안 제시", 가톨릭대학교 LINC3.0 데이터분석경진대회, 2023/02, (최우수상)

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